Derechos de Autor Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis está protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de textos, imágenes, gráficas, fragmentos de vídeos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente de donde la obtuvo mencionando el autor o autores involucrados en el documento. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor Secretaría General Vicerrectoría de Investigación Dirección del Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación. Biblioteca Central - Karol WojtylaArgelia Berenice Urbina Nájera2025-04-012025-04-01http://200.33.10.98:4000/handle/123456789/14690Aprendizaje automático, Clasificación de caracteres, Ciencia de datos, Inteligencia de negocios, Movilidad urbanaDigitalMaestría en Ciencia de Datos e Inteligencia de NegociosDetección de patrones de movilidad en Angelópolis-Puebla mediante la clasificación de caracteres de placas aplicando ciencia de datos e inteligencia de negociosDigital