Retención en zonas competitivas de clientes, segmentando el ticket de compra y analizando la población por medio del uso de aprendizaje no supervisado de la canasta básica de una empresa de retail

dc.contributor.advisorEmmanuel Olivera Pérez
dc.coverage.spatialMéxico
dc.creatorRicardo Báez Mulia
dc.date.accessioned2025-04-01T19:26:56Z
dc.date.available2025-04-01T19:26:56Z
dc.descriptionK-means, Datos, Clústeres, Correlaciones, Estadística, ETL
dc.formatDigital
dc.identifier.urihttps://tesis.upaep.mx/handle/123456789/14686
dc.languageEs
dc.relationM_CDIN_Baez_Mulia_R
dc.rights.licenseDerechos de Autor Tesis Digitales Restricciones de uso DERECHOS RESERVADOS © PROHIBIDA SU REPRODUCCIÓN TOTAL O PARCIAL Todo el material contenido en esta tesis está protegido por la Ley Federal del Derecho de Autor (LFDA) de los Estados Unidos Mexicanos (México). El uso de textos, imágenes, gráficas, fragmentos de vídeos, y demás material que sea objeto de protección de los derechos de autor, será exclusivamente para fines educativos e informativos y deberá citar la fuente de donde la obtuvo mencionando el autor o autores involucrados en el documento. Cualquier uso distinto como el lucro, reproducción, edición o modificación, será perseguido y sancionado por el respectivo titular de los Derechos de Autor Secretaría General Vicerrectoría de Investigación Dirección del Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación. Biblioteca Central - Karol Wojtyla
dc.subjectMaestría en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.titleRetención en zonas competitivas de clientes, segmentando el ticket de compra y analizando la población por medio del uso de aprendizaje no supervisado de la canasta básica de una empresa de retail
dc.typeDigital

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